我們很榮幸地宣佈，楊越（Michael Yang），科騰科技銷售與業務發展高級副總裁，因一篇名為《機器崛起》的文章，登上了《CIO Look》雜誌封面。
在這篇文章中，楊越深入探討了 人工智慧如何重塑內容傳輸格局，並分享了以下見解：
深入剖析人工智慧如何在幕後實現 超低延遲 和前所未有的 高可靠性。
分析傳統內容傳輸方式的挑戰，並探討人工智慧如何有效解決這些問題。
透過真實案例展示 科騰科技人工智慧驅動解決方案，如何在全球範圍內革新廣播公司即時影像流的傳輸。
無論您是技術愛好者、廣播行業從業者，還是對內容傳輸未來充滿好奇的人，這篇文章都將提供有關人工智慧強大力量及其在構建無縫互聯世界中關鍵作用的寶貴洞見。
以下是 《CIO LOOK》的全文：
数字化轉型與未來趨勢
數位領域正經歷前所未有的變革。廣播與媒體行業充斥高畫質影像內容，觀眾對 HD、4K 甚至 8K 分辨率的 無縫觀看體驗 需求日益提升。遠程醫療，尤其是遠程會診與遠程手術，近年疫情促進其快速發展。物聯網（IoT）即將迎來重大飛躍，預計到 2025 年，連接設備將超過 650 億台。同時，電子競技與雲遊戲市場快速崛起，預計到 2030 年規模將超過 65 億美元。
儘管這些趨勢帶來無限機遇，但背後潛藏的挑戰不可忽視——內容傳輸。在各行各業提供帶寬密集型體驗，需要精確平衡 大頻寬、可靠性、最低延遲與沉浸式互動，同時確保成本可持續。然而，傳統傳輸方式在應對這些快速增長的需求時，往往捉襟見肘。
這促使我們探索 由人工智慧驅動的零錯誤內容傳輸，作為全新前沿解決方案。
傳統內容傳輸方式的挑戰
衛星：衛星技術雖為先驅，但存在固有限制：高延遲影響即時互動、天氣變化可能造成信號中斷。運營成本高、頻寬有限，也限制其處理大容量內容的能力。
專線/MPLS：專線與 MPLS 網路雖具高安全性與可靠性，但存在單點故障風險。若連接中斷，缺乏備援方案。此外，成本昂貴、部署與管理複雜，且缺乏彈性與可擴展性，難以滿足現代內容傳輸需求。
公共網際網路：公共網際網路雖成本低且易於訪問，但不可靠性顯著：全球每週超過 300 次重大 ISP 故障，高峰時段網路擁堵，造成延遲與中斷。傳統 IP 解決方案暴露於網路不受控特性下，容易出現停機、資料洩露與內容完整性風險。這些挑戰凸顯了廣播公司在 成本、穩定性與無間斷內容傳輸 之間找到平衡的必要性。
架構轉型的必要性
傳統方法的局限性驅使我們從零開始構建 全新內容傳輸系統，充分利用 人工智慧與分布式雲網路，自動化網路管理，徹底消除傳輸錯誤。
該方案基於網路性能大數據，使用機器學習算法預測最有效的傳輸路徑。人工智慧將持續分析並動態優化流量分發，確保 無縫與完美傳輸。
人工智慧在各行各業的力量
這種方案的影響將改變各行各業：
廣播與媒體：無與倫比的可靠性超越傳統方案，實現高分辨率內容（4K、8K）的完美傳輸，帶寬超過100 Mbps。突發新聞與直播事件可不間斷傳輸。
遠程醫療：人工智慧提升連接性，確保遠程會診與手術的視訊和音訊品質，實現更準確診斷並改善專科醫療可及性。
豐富物聯網：設備間實現即時、零延遲互動，對遠程監控、安全與自動化應用至關重要。
車聯網（V2X）：車輛與基礎設施之間進行超可靠、低延遲信息交換，提升安全性、避免碰撞與自動駕駛性能。
電子競技：減少遊戲過程延遲，為全球競賽創造公平環境。
沉浸式技術：透過人工智慧實現超低延遲連接，為 VR、AR、MR 與元宇宙中的體驗提供無縫、真正沉浸式體驗。
Caton Media XStream 的到來
多年來，人工智慧驅動的零錯誤內容傳輸一直是目標。科騰科技打造了 全球分布式雲網路，擁有數百個公共網路接入點（PoPs），並疊加主智能與分布式智能，實現 完全控制與可視化。
我們開發了 科騰傳輸協議（CTP），優化數據傳輸並最小化封包遺失。透過人工智慧與大數據分析，Caton Media XStream 在全球範圍內實現 99.9999% 可靠性與超低延遲，讓公共網際網路也能承載高品質、零錯誤的即時影像流。
這一創新便是 Caton Media XStream，它代表了公共互聯網數據傳輸的未來，而這個未來已經到來。