SVG 歐洲就 IP 傳輸和遠程製作採訪 Paul Weiser

科騰科技的高級副總裁 Paul Weiser 與 SVG Europe 的 Jo Ruddock 分享了他對遠端製作、人工智慧（AI）和機器學習（ML）的見解，並探討體育廣播行業的未來發展。

遠端製作的挑戰

無論是傳統製作還是遠端工作流程，最大的挑戰是將比賽場館的信號傳輸到主製作基地。主基地可能位於同一城市的另一端，也可能在不同大陸上。

衛星傳輸已經面臨容量不足的問題。這是一項傳統技術，缺乏新的投資，而 C 波段頻譜正被分配給行動通訊使用。

對於主要永久性場館而言，雖然可安裝專用的點對點光纖，但若考慮大型遠端製作，容量仍可能成為問題。更關鍵的是，安裝光纖成本高昂，如果每週僅使用一兩個小時，低利用率導致每小時成本過高。網路營運商在安裝專用光纖時，通常會要求多年合約以保護投資安全。

越來越多的方案開始採用公共網際網路。大多數體育場館位於大都市，擁有大量暗光纖可用。用戶可以在需要時臨時使用這些容量，比賽結束後立即釋放，不必長期租用高成本專線。

遠端製作時，體育廣播公司關注的核心問題

使用公共網際網路進行直播的挑戰在於，這些標準（如 IP 協定）原本設計用於其他用途。例如，發送電子郵件延遲 10 毫秒或 2 秒並不重要，但在電視直播中，畫面必須每秒更新 50 次，任何延遲都會影響觀眾體驗。

因此，選擇的傳輸技術必須針對電視直播設計，需要解決延遲與抖動問題，並理解持續能力需求——你不能容忍決定比賽勝負的瞬間畫面模糊。同時還必須保證高度安全，因為公共網際網路將暴露製作管道，必須防範任何形式的入侵。

低延遲與高品質的解決方案

品質與一致性是首要考量。無論選擇什麼頻寬與格式（如 JPEG2000 或 NDI），都必須保證信號從現場一路傳到遠端製作中心。

例如，離開現場的每個頻道都有 10Mb/s 的頻寬，進入遠端製作中心的頻寬也相同，但若網際網路路由中某段出現瓶頸，只能提供 2Mb/s，那就是整個鏈路的上限。

因此，第一步是管理整個傳輸過程中的頻寬，可能需要多條路徑在不同地理位置並行傳輸，保證整體帶寬。這需要極其複雜的自動化工具。

提供足夠頻寬只是第一步，第二步是消除故障。科騰平台使用強大的前向糾錯（FEC）演算法，對電路中的各種干擾提供高度彈性。FEC 雖然會增加一些延遲，但能重新同步透過不同路由傳輸的資料，確保信號品質與安全性，同時最大限度地減少延遲。

科騰最近推出了 MediaXStream，它利用人工智慧和雲來實現即時串流媒體，請介紹一下這方面的情況以及業界對此的反應。

Media XStream 是一項雲原生服務，利用 Caton Cloud 架構提供網際網路傳輸。不同於少量大型資料中心的傳統雲服務，Caton Cloud 專注於媒體傳輸，擁有大量 PoP 節點（1000 個以上），可在傳統雲中心短期擴展容量。

Media XStream 採用完全網狀架構：每個 PoP 與其他 PoP 之間均有多條路徑，信號可透過多種方式傳輸。PoP 節點越多，網路越密集，彈性與容量也越高。

大量節點的網路無法手動管理，Media XStream 採用人工智慧進行自動管理。AI 不僅生成並行流配置，還監控每條路徑的運行狀況，可在 20 毫秒內重新路由流。

結合 FEC，Media XStream 的可靠性承諾超過「六個 9」（99.9999%），並盡可能降低延遲。

Caton Cloud 提供 API 介面，允許第三方軟體嵌入，與科騰雲結盟整合關鍵工具。例如，整合 TAG 公司的監控與多畫面軟體，強化遠端製作工作流。

人工智慧和機器學習將對廣播行業產生什麼影響？

像 ChatGPT 等工具雖然受矚目，但對即時體育製作貢獻有限。真正的價值在於 AI 和 ML 能快速、主動地應對不斷變化的網路環境，比人類操作員更快。

科騰科技將 AI 與 ML 整合進傳輸演算法，包括路由信號、前向糾錯與網路管理，確保傳輸服務長期提供高性能。

未來的主要趨勢是什麼？

「數位優先」正在成為行業共識。從比賽捕捉到內容交付，覆蓋範圍多格式化，要求安全、可靠地傳輸更多媒體與元資料，這正是科騰科技的專長。

此外，高效能交付與遠端製作正推動更多體育項目曝光，包括冷門運動和低級別主流項目。IP 傳輸與遠端製作不僅加強頂級賽事報導，還促進所有體育項目的民主化，為行業帶來革新。

本文首次線上發表於 SVG Europe。

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